СЕРГЕЙ ЧАПЛЫГИН · КНИГА ОБ ИИ-МАРКЕТИНГЕ

ПОСТКОТЛЕРЯ знаю, сколько ты заплатишь

Учебник по ИИ-маркетингу

Каждый клиент становится отдельным рынком.

Деловая книга и практическое руководство о том, как искусственный интеллект превращает маркетинг из искусства работы с аудиториями в систему принятия миллионов персональных коммерческих решений.

Сергей Чаплыгин, автор книги ПостКотлер

Классический маркетинг управлял аудиториями и кампаниями.

ПостКотлер управляет решениями для конкретного человека.

идея

Маркетинг после исчезновения главного ограничения

Массовый маркетинг возник не потому, что клиентам удобно быть сегментами. Просто бизнес не мог знать каждого человека, считать отдельное предложение, менять условия сделки в реальном времени и говорить с миллионами покупателей персонально.

Искусственный интеллект снимает это ограничение. Из данных, Feature Store, машинного обучения, Decision Engine, CDP, Pricing Engine, генеративного AI и агентных систем складывается новая коммерческая операционная модель.

01Data
02Feature Store
03ML Models
04Decision Engine
05Realtime CDP
06Pricing Engine
07AI Agents
08AI Workforce

синопсис

ПостКотлер. Я знаю, сколько ты заплатишь

Рукопись представляет собой деловую книгу и практический учебник по AI-маркетингу, написанный языком рекламщика, предпринимателя и «креативщика с нулями и единицами» — практикующего топ-менеджера, который сам занимается цифровой трансформацией, созданием AI-продуктов и внедрением технологий в бизнес.

Книга адресована собственникам, CEO, CMO, предпринимателям и руководителям, которым нужна не очередная теория об искусственном интеллекте, а понятная система действий. Внутри — практические инструменты для построения маркетинга с ИИ, контрольные чек-листы, диагностические квизы и пошаговые инструкции.

Главный тезис книги: искусственный интеллект меняет не только рекламные инструменты, но само экономическое основание классического маркетинга. Эта модель возникла в мире, где компания физически не могла знать каждого клиента, рассчитывать отдельное предложение, менять условия сделки в реальном времени и создавать персональную коммуникацию для миллионов людей.

Автор не спорит с Филипом Котлером и не объявляет классический маркетинг ошибкой. Котлер систематизировал маркетинг своей технологической эпохи. «ПостКотлер» исследует следующую эпоху — мир, в котором прежнее ограничение исчезает. Центральная формула книги: каждый клиент становится отдельным рынком.

Отдельная часть посвящена цене. Автор предлагает смотреть на цену как на решение, которое зависит от контекста, готовности клиента платить, вероятности сделки, маржи и долгосрочной ценности отношений. Отсюда возникает название книги: сначала оно звучит как провокация рекламщика, а затем становится формулой новой экономики персонального маркетинга.

Следующий перелом связан с генеративным искусственным интеллектом и AI-агентами. Из специализированных агентов постепенно складывается цифровой штат маркетинга, способный исследовать рынок, работать с предложением и ценой, создавать коммуникации, сопровождать продажи и анализировать результат.

содержание

Оглавление как карта перехода

01

Конец массового маркетинга

Почему сегменты и кампании были компромиссом технологической эпохи.

02

Каждый клиент как рынок

Как данные превращают контакт с человеком в отдельное коммерческое решение.

03

Feature Store и машинное обучение

Какие признаки нужны бизнесу, чтобы видеть вероятность покупки, оттока и реакции.

04

Decision Engine

Система, которая выбирает предложение, канал, момент, цену и следующее действие.

05

CDP и маркетинг в реальном времени

Переход от отчетов после кампании к управлению событиями здесь и сейчас.

06

Pricing Engine

Цена как персональное решение: готовность платить, маржа, контекст и LTV.

07

Генеративный AI

Коммуникации, гипотезы и креативы, которые собираются под ситуацию клиента.

08

AI Agents

От нейросети, отвечающей на запрос, к цифровому исполнителю с целью и инструментами.

09

Мультиагентный маркетинг

Цифровой штат, где агенты исследуют, предлагают, продают и проверяют результат.

10

Новый CMO

Директор по маркетингу как архитектор коммерческих решений и автоматизации.

11

Этика персонализации

Где эффективность превращается в риск: наблюдение, манипуляция и ценовая дискриминация.

практика

Не теория про нейросети. Рабочий инструмент руководителя.

границы

Персонализация без ограничений быстро превращается в наблюдение, манипуляцию и ценовую дискриминацию. Поэтому новая эффективность требует новой ответственности.

автор

Сергей Чаплыгин

Практикующий топ-менеджер, предприниматель и автор, который работает на стыке маркетинга, цифровой трансформации и AI-продуктов. В книге он пишет языком рекламщика и управленца, которому важно не восхищение технологией, а экономический результат.

«ПостКотлер» открывает серию о том, как искусственный интеллект меняет функции компании: от маркетинга к автономной организации.

Полная биографическая справка

Сергей Чаплыгин — предприниматель, маркетолог, преподаватель и создатель технологических продуктов с более чем двадцатипятилетним опытом на стыке бизнеса, маркетинга и IT. Член Российской Гильдии маркетологов, сертифицированный эксперт в области маркетинговой стратегии.

По базовому образованию он инженер вычислительных систем, окончил факультет Кибернетики МГТУ МИРЭА, сегодня известный как Институт искусственного интеллекта. Профессиональный путь начал в классической рекламе, пройдя через креатив, медиапланирование, рекламные агентства и управление маркетингом крупных компаний, а затем последовательно перешёл к e-commerce, цифровым продуктам, работе с данными и искусственному интеллекту.

В «Евросети» Чаплыгин руководил управлением рекламы и маркетинга головного офиса федеральной сети, занимался стратегическим позиционированием, рекламными коммуникациями, дистанционными продажами и развитием интернет-магазина. Он стал автором одной из самых эффективных рекламно-коммерческих кампаний компании — проекта по продаже одного миллиона телефонов Samsung за один месяц, а перезапуск интернет-магазина при его участии увеличил продажи на 60%.

И да, речь идёт о другой странице истории «Евросети», не о той рекламной кампании, в которой создатель компании срифмовал название собственного бизнеса с мужским достоинством.

Следующим заметным этапом стал «Белый Ветер ЦИФРОВОЙ», где в должности директора по маркетингу Сергей Чаплыгин уже двигался от классической рекламы к инженерии коммерческой системы: внедрял ежедневную аналитику трафика, конверсии и среднего чека, создавал систему мониторинга ценовой активности конкурентов, перестраивал торговый формат и архитектуру бренда. За первые десять месяцев знание марки выросло более чем на 11%, а запуск iPhone 3G в сети был признан штаб-квартирой Apple лучшим глобальным розничным запуском.

В дальнейшем Чаплыгин занимался уже собственным реальным бизнесом, где маркетинг перестал быть отдельной функцией и стал частью непосредственного создания продукта, розницы и коммерческой модели. Его опыт включал разработку и строительство нового формата детских магазинов, развитие розничных концепций, работу с ассортиментом и дистрибуцией международных брендов, а также собственные проекты в электронной коммерции. В том числе он привёл на российский рынок британский fashion-бренд Superdry, получив права на его эксклюзивную дистрибуцию, и развивал e-commerce как самостоятельное направление бизнеса, соединяя классическую торговлю с новыми цифровыми каналами продаж.

На автомобильном рынке Сергей выступил архитектором и автором патентов e-commerce-платформы с C2C-аукционной системой, управляемой искусственным интеллектом. В дальнейшем, работая в контуре ГК «Ростех», развивал технологические продукты от построения систем в модели Data as a Service до корпоративного GPT и архитектуры цифрового двойника автомобильной отрасли, используя для этого большие массивы отраслевых и корпоративных данных.

В собственном технологическом стартапе April inc. Сергей Чаплыгин создал April Live — платформу интерактивного видео, позволяющую строить цифровые продукты, в которых видео реагирует на действия и состояние пользователя. Технология создавалась для широкого спектра сценариев применения — от психологической помощи и развития эмоционального интеллекта до образования, корпоративного обучения, подготовки авиационного персонала и интерактивных сериалов. Чаплыгин прошёл с продуктом полный цикл разработки: от первоначальной идеи и архитектуры до приложения, SDK, B2C- и B2B-решений.

Значительную часть профессиональной деятельности Чаплыгин совмещает с преподаванием. Три года он преподавал на кафедре «Рекламы и бизнес-коммуникаций» Института мировой экономики и бизнеса РУДН, где был автором курса «Основы организации маркетинга на предприятии», прошедшего государственную аккредитацию и вошедшего в квалификационный государственный экзамен бакалавров экономики. Также преподавал дисциплины, связанные с digital-маркетингом и современными технологиями коммуникаций.

Отдельное место в его преподавательской практике занимает computer science для гуманитариев. В Казанском федеральном университете Чаплыгин выступал научным руководителем практикума, построенного вокруг идеи, что человек без инженерного образования способен понимать архитектуру современных цифровых систем и создавать собственные технологические продукты. Студенты работали с устройством цифровых сервисов, архитектурой приложений, данными, API, Data Science, машинным обучением и искусственным интеллектом, превращая полученные знания в работающие прототипы. В проекте участвовали более 700 студентов-гуманитариев, которые за восемь недель создали 51 цифровой MVP; ещё 19 команд подготовили проекты в области Data Science и машинного обучения.

Сегодня Сергей Чаплыгин также читает лекции по маркетингу с искусственным интеллектом на программах Executive MBA, разбирая применение современных технологий в маркетинге и управлении — от систем работы с данными и Customer Data Platform до Decision Intelligence, динамического ценообразования, AI Agents и AI Workforce.

Связаться с автором